当前面神经疾病康复领域存在诸多亟待解决的问题，传统评估依赖House-Brackmann量表，受医师临床经验、主观判断影响较大，难以捕捉亚临床级微表情障碍，无法实现客观精准量化；同时基层医疗康复资源分布不均，基层患者难以获得专业指导困境，传统康复训练枯燥乏味，患者居家训练依从性差，后期联动发生率高，进一步影响康复效果。
为破解上述痛点，我们深度融合计算机视觉与神经康复医学理论，采用MediaPipe 468点面部关键点检测技术，结合Procrustes分析算法，精准捕捉面部细微运动，建立面部不对称指数（FAI）、区域运动能量（RME）等多维度客观量化指标，构建科学的面神经功能评估体系，实现面部运动幅度、对称性的毫米级精度测量，评估结果与资深神经科医师一致性达0.89（ICC组内相关系数），大幅提升评估的客观性与可重复性。
在康复训练环节，项目创新研发“深海潜航”“口角火箭”两款严肃游戏训练引擎，基于神经可塑性原理与神经肌肉易化技术，将枯燥的面部肌肉训练转化为沉浸式交互体验，实现上面部、下面部肌群的靶向训练。系统可根据患者评估结果自适应调整训练难度，匹配患者当前功能状态，让患者在居家场景即可获得7×24小时“数字康复师”服务，有效提升训练依从性。
同时，系统整体聚焦基层与家庭场景，推动优质医疗资源下沉，打破地域限制，显著提升面神经康复服务的可及性与同质化水平，助力落实分级诊疗政策，为面神经疾病患者提供高效、便捷、精准的全周期康复解决方案。